চলমান বার্তা ডেস্ক : 
একটি নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রযুক্তি মানুষের মুখের ছবি দেখে নির্ধারণ করতে পারছে তার জৈবিক বয়স। সাথে বলে দিতে পারছে ক্যান্সারে আক্রান্ত রোগীর সম্ভাব্য আয়ু-ও। যুক্তরাষ্ট্রের ম্যাস জেনারেল ব্রিগহ্যাম এবং হার্ভার্ড মেডিকেল স্কুলের গবেষকরা এই অভিনব প্রযুক্তি ‘ফেসএইজ’ (FaceAge) তৈরি করেছেন। ‘দ্য হার্ভার্ড গেজেট’ এ প্রকাশিত এক প্রতিবেদনে এ তথ্য জানানো হয়।
কীভাবে কাজ করে ফেসএইজ?
ফেসএইজ হলো একটি ডিপ-লার্নিং অ্যালগরিদম। এটি প্রাথমিকভাবে ৫৮,০০০ স্বাস্থ্যবান মানুষের ছবি দিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে, যাদের প্রকৃত বয়স জানা ছিল। এরপর এটিতে ৬,০০০ ক্যান্সার রোগীর ছবি বিশ্লেষণ করা হয়। যাদেরও বয়স ও চিকিৎসা-পরবর্তী ফলাফল জানা ছিল আগে থেকেই।
ফেসএইজ রোগীর মুখের চেহারা দেখে তার জৈবিক বয়স (Biological Age) নির্ধারণ করে। জৈবিক বয়স বলতে বোঝানো হয় শরীরের প্রকৃত অবস্থা, যা জীবনযাত্রা, খাদ্যাভ্যাস, জিনগত বৈশিষ্ট্য এবং অন্যান্য স্বাস্থ্যগত বিষয়ের উপর নির্ভর করে।
চোখের দেখায় বয়স নির্ধারণে ভুল হতে পারে:
গবেষক হুগো আর্টস বলেন, চিকিৎসকরা অনেক সময় রোগীকে একনজর দেখে তার অবস্থা অনুমান করেন। এটাকে বলা হয় ‘আইবল টেস্ট’। তবে এই পদ্ধতি সবসময় নির্ভরযোগ্য নয়।
গবেষণায় দেখা গেছে, চিকিৎসকরা মরণাপন্ন রোগীর ছবি দেখে তাদের আয়ু অনুমান করতে গিয়ে খুব একটা সঠিক ফলাফল দিতে পারেননি। কিন্তু ফেসএইজের তথ্য যোগ করলে সেই পূর্বাভাস অনেকটা নির্ভুল হয়েছে।
চিকিৎসা পরিকল্পনায় সহায়তা করবে ফেসএইজ:
এই এআই প্রযুক্তি চিকিৎসকদের চিকিৎসা পরিকল্পনায় সহায়তা করতে পারে। গবেষক রেমন্ড ম্যাক জানান, একজন ৮৬ বছর বয়সী ফুসফুস ক্যান্সার রোগী দেখতে অনেক তরুণ ছিলেন। ফলে তিনি সেই রোগীর জন্য তুলনামূলকভাবে বেশি আগ্রাসী চিকিৎসা প্রস্তাব করেন। পরে দেখা যায়, সেই রোগী এখনও ভালো আছেন এবং বর্তমানে তার বয়স ৯০।
ফেসএইজ বিশ্লেষণে দেখা যায়, রোগীর জৈবিক বয়স প্রকৃত বয়সের চেয়ে ১০ বছর কম। অন্যদিকে, যারা তাদের বয়সের তুলনায় বেশি বুড়ো দেখায়, তাদের ক্ষেত্রে রোগের ফলাফল খারাপ হওয়ার সম্ভাবনা বেশি।
ফেসএইজ কেন গুরুত্বপূর্ণ?:
ফেসএইজ এমন অনেক বিষয় ধরতে পারে, যা ডাক্তারদের চোখে ধরা পড়ে না। যেমন—মুখের বলিরেখা, চুল পাকা, টাক পড়া ইত্যাদি। এসব বৈশিষ্ট্য থেকে শরীরের জৈবিক অবস্থা সম্পর্কে ধারণা পাওয়া যায়।
গবেষকরা জানান, ফেসএইজ চিকিৎসার একমাত্র নির্দেশনা হিসেবে ব্যবহৃত হবে না। এটি হবে একটি সহায়ক টুল, যা রোগ নির্ণয় এবং চিকিৎসার অগ্রগতি পর্যবেক্ষণে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখতে পারে।
আরও বৈচিত্র্যময় রোগীর ওপর পরীক্ষা প্রয়োজন:
তবে এই প্রযুক্তি এখনও ক্লিনিক্যালি ব্যবহার শুরু হয়নি। গবেষকরা বলছেন, এটি বিভিন্ন বর্ণ, জাতি ও রোগীর ক্ষেত্রে কতটা কার্যকর তা জানার জন্য আরও পরীক্ষা দরকার।
গবেষক হুগো আর্টস বলেন, এই প্রযুক্তি ভবিষ্যতে অন্যান্য রোগের ক্ষেত্রেও প্রয়োগ করা যেতে পারে। রোগী অপারেশনের আগে, চিকিৎসার সময় ও পরে তার শারীরিক অবস্থা পর্যবেক্ষণে এটি বড় ভূমিকা রাখবে।
